错误说明
自己设计样本，测试机器翻译模型数字翻译的准确率。
https://github.com/JunW15/NumberTest
对比了三个翻译模型，ABC，A 和 B 代表两个商业翻译模型，R 代表WMT的翻译模型
同时也对比了，低资源（LR）和高资源（HR）模型。
评价指标：PassRate（PR），就是ouput和输入是否匹配
作者总结出了常见的四种错误，关于Units也可以理解为numeral（作者在后文说明测试用例中具体we convert the digital num-ber into desired formats for testing (e.g., 1,230,000for a separator or 1.234 million for a numeral).）
主要分为以下四个template生成：
收集带有数字的句子，然后将数字地方用[NUM]替换，根据生成的不同数字文本替换 [NUM]。
任何模型，如何错误类型，都没有100%正确的。
官方提供的不太完善，自己测试能够运行的版本：https://github.com/taoztw/note/blob/master/NumberTest.ipynb
作者提出的缓解策略
- 区分对待数字翻译。
- 数据增强。
- 定制BPE切分，（将所有数字编码为有意义的序列或组件，比如处理英文时三个数字一组）
- 程序检查，是否一致
火山翻译也有数字的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/405703415
它们在unit表现挺好，numeral层面比如：壹拾贰 翻译 不准确。
