生成模型

扩散模型相比GAN有什么优势

GAN需要一个生成器和判别器，训练不太稳定。但是对于DDPM来说，不存在训练不稳定的问题。

Diffusion

从x0到\(x_t\)一步的公式

Reverse

方差是确定的

在整个reverse过程增加不确定性，所以加了一个随机采样的\(z\)。

总结

https://github.com/abarankab/DDPM

https://github.com/Janspiry/Image-Super-Resolution-via-Iterative-Refinement

参考：讲解https://www.bilibili.com/video/BV1nB4y1h7CN

End

本文标题：Denoising Diffusion Probabilistic Model

本文链接：https://www.tzer.top/archives/denoising-diffusion-probabilistic-model.html

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最后修改：2022 年 10 月 23 日
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