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n-gram检索domain Adaptation： Non-Parametric Adaptation for Neural Machine Translation

作者提出了一个半参数方法，使MT新的domains上无需参数更新，依赖n-gram检索获得好的效果。 ...

  • tz
  • 2022 年 04 月 01 日
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    MT翻译记忆融合-Encoding Gated Translation Memory into Neural Machine Translation

    Encoding Gated Translation Memory into Neural Machin...

  • tz
  • 2022 年 03 月 31 日
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    增强术语翻译（修改输入）-Training Neural Machine Translation To Apply Terminology Constraints

    在输入中通过replace和append两种方式增加目标端术语信息（annotations），让模型学到...

  • tz
  • 2022 年 03 月 31 日
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    低资源领域适应MT

    https://blog.machinetranslation.io/nmt-domain-adapta...

  • tz
  • 2022 年 03 月 22 日
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    笔记-（Adaptive）Nearest Neighbor Machine Translation

    Nearest Neighbor Machine TranslationSOTA German-Engl...

  • tz
  • 2022 年 03 月 08 日
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    笔记-Learning Kernel-Smoothed Machine Translation with RetrievedExamples

    在线更新已部署的模型。learnable kernel和mixing weight提高1.1,1.5 B...

  • tz
  • 2022 年 02 月 25 日
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    笔记-As Easy as 1, 2, 3: Behavioural Testing of NMT Systemsfor Numerical Translation

    测试机器翻译模型数字翻译的准确率。

  • tz
  • 2022 年 02 月 23 日
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    小牛论坛笔记（2021）

    小牛模型压缩，加速结构冗余，参数冗余，计算冗余结构冗余模型容量和性能通常是正向关系。深度增加能够增强网络...

  • tz
  • 2022 年 02 月 21 日
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    笔记-Improving Neural Machine Translation by Bidirectional Training

    核心idea：使用双向模型作为单向模型的初始化。

  • tz
  • 2022 年 02 月 17 日
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    TranSmart-笔记

    交互式机器翻译2 System Features主要功能 及其 采用的技术：词级别 自动补全；在英文单词...

  • tz
  • 2022 年 02 月 14 日
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    • opennmt-tf 验证

    opennmt-tf 机器翻译基础验证

  • tz
  • 2022 年 02 月 10 日
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    笔记-Dynamic Terminology Integration for COVID-19 and other EmergingDomains

    对于目前的新型冠状病毒这样新兴或其他小领域来说，没有特定的，较多的领域平行语料。所以作者提出了动态术语集...

  • tz
  • 2022 年 01 月 25 日
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